Bezpieczeństwo stron – czemu Rust daje przewagę nad PHP/JS

⚔️ W sieci liczy się nie tylko szybkość – bezpieczeństwo to waluta zaufania. Pokażę, jak Rust ogranicza całe klasy błędów typowe dla projektów w PHP/JS, oraz jak praktycznie przełożyć to na bezpieczniejsze aplikacje webowe.

🔒 Security-first ⚙️ Rust + Axum 📈 RWD • Mobile-first

💡 Dlaczego Rust ma przewagę?

🧠 Pamięć pod kontrolą

Borrow checker oraz brak null i data races eliminuje całe klasy usterek: UAF, double-free czy race conditions – częste źródła RCE i DoS.

🧱 Silne typy na poważnie

Typy takie jak Result<T, E> wymuszają obsługę błędów. Mniej „szczęśliwych ścieżek”, więcej jawnego bezpieczeństwa.

🔐 Mniejsza powierzchnia ataku

Skompilowany binarny serwer (np. Axum) bez ciężkiego runtime’u JS i bez interpretera PHP oznacza mniej elementów do zaatakowania.

🚦 Concurrency bez strachu

Współbieżność w Rust nie „ufa na słowo”. Kompilator blokuje niebezpieczne wzorce jeszcze przed uruchomieniem.

⚖️ Rust vs PHP/JS – praktyczne różnice

🕳️ Wtryski (SQL/Template)

PHP/JS: łatwo o interpolację bez walidacji.
Rust: bindy parametrów w SQLx/Diesel + typy → trudniej o SQLi.

🧵 Race conditions

PHP: model shared-nothing, ale problemy pojawiają się w rozszerzeniach i cache.
JS: współbieżność event-loop ≠ brak wyścigów logicznych.
Rust: Send/Sync wymusza bezpieczeństwo wątków.

🧯 Błędy w runtime

PHP/JS: wyjątki w czasie działania → nieprzewidziane 500-ki.
Rust: większość problemów łapie kompilator + kontrola błędów przez Result.

🛠️ Bezpieczne wzorce w praktyce (Rust + Axum + SQLx)

1) 🔐 Parametryzowane zapytania (SQLi off)

// Cargo: axum, sqlx (runtime = "tokio", features = ["postgres", "runtime-tokio-rustls"])
use axum::{extract::State, Json, routing::post, Router};
use serde::{Deserialize, Serialize};
use sqlx::{PgPool, query_as};

#[derive(Deserialize)]
struct LoginInput { email: String }

#[derive(Serialize)]
struct UserDto { id: i64, email: String }

async fn login(
    State(pool): State<PgPool>,
    Json(input): Json<LoginInput>
) -> Result<Json<UserDto>, (axum::http::StatusCode, String)> {
    let user = query_as!(
        UserDto,
        r#"SELECT id, email FROM users WHERE email = $1"#,
        input.email
    )
    .fetch_one(&pool)
    .await
    .map_err(|_| (axum::http::StatusCode::UNAUTHORIZED, "Invalid credentials".into()))?;

    Ok(Json(user))
}

fn app(pool: PgPool) -> Router {
    Router::new().route("/login", post(login)).with_state(pool)
}

✅ Brak sklejania stringów. Driver parametryzuje zapytanie → ochrona przed SQLi.

2) 🧼 Walidacja danych na wejściu

use axum::{Json, response::IntoResponse};
use serde::Deserialize;
use validator::{Validate, ValidationError};

#[derive(Deserialize, Validate)]
struct RegisterInput {
    #[validate(email(message = "Nieprawidłowy e-mail"))]
    email: String,
    #[validate(length(min = 12, message = "Hasło zbyt krótkie"))]
    password: String,
}

async fn register(Json(input): Json<RegisterInput>) -> impl IntoResponse {
    if let Err(e) = input.validate() {
        return (axum::http::StatusCode::BAD_REQUEST, e.to_string());
    }
    axum::http::StatusCode::CREATED
}

✅ Adnotacje walidacyjne → mniej ręcznego kodu, spójne komunikaty błędów, twardsze wejście.

3) 🛡️ Szablony z automatycznym escapowaniem

// Askama/Minijinja automatycznie escapują HTML.
// {{ user.name }} nie wstrzyknie JS-a jako HTML, chyba że jawnie to wyłączysz.
<li>Witaj, {{ user.name }}!</li>

✅ XSS trudniejszy, bo HTML jest domyślnie escapowany.

📦 Łańcuch dostaw i wdrożenia

🧩 Mniej zależności na froncie

Render HTML po stronie serwera (Rust + HTMX/SSR) redukuje liczbę paczek NPM, które trzeba audytować i aktualizować.

📤 Wdrożenie jako pojedynczy binarny serwis

Binaries + systemd / kontenery: przewidywalne środowisko, read-only FS, zredukowane wektory ataku.

Pro tip: używaj nagłówków bezpieczeństwa (CSP, HSTS, X-Frame-Options), a na reverse-proxy włącz rate limiting i cache dla statycznych zasobów.

✅ Lista kontrolna: bezpieczny stack w Rust

🔑 Hashowanie haseł: argon2 (pamięciożerny, odporny na GPU)
🧾 Sesje/JWT: ogranicz TTL, rotacja kluczy, SameSite, HttpOnly
🧪 Fuzzing i property tests (np. proptest)
🔍 Skan zależności: cargo audit, lockfile w repo
🪪 CSP + sanitizacja uploadów (MIME sniffing off)
📜 Logowanie strukturalne + korelacja requestów (trace-id)

🚀 Podsumowanie dla decydentów

Rust nie „czyni aplikacji magicznie bezpieczną”, ale narzuca dyscyplinę, która drastycznie ogranicza ryzyko błędów pamięci i współbieżności. W połączeniu z dobrymi praktykami (walidacja, nagłówki, parametryzacja zapytań) daje realną przewagę nad typowym stosem PHP/JS – mniej luk, mniejszy koszt utrzymania, lepsza wydajność.

W skrócie: mniej JavaScriptu w krytycznej ścieżce, więcej bezpieczeństwa z kompilatora, prostsze wdrożenia. To się po prostu opłaca. 💚